2020年企业如何采用人工智能
日期:2019-12-03 点击数:
作者:奥特科创文案
人工智能已经以超出想象的方式集成到我们的日常生活中。企业也开始实施AI,以做出更快,更智能,更复杂的决策。这不仅可以增强客户的整体客户体验,还可以提高业务各个部门的效率,并最终提高利润率。但是,企业采用AI的速度比预期的要慢得多。
2020年,我们将看到企业开始克服这一挑战。我们还将看到,人类将更加参与生成用于训练和完善AI的数据。在未来的一年中,我们可以期望企业在解决人类和AI协作方面的挑战,从规划过程到最终客户反应方面都将取得长足进步。
情感因素是企业AI成功的关键
尽管许多人预测AI将具有使我们的工作自动化并提高业务效率的潜力,但采用速度却慢于预期。许多人没有想到的是,人的情感因素在企业采用中所起的作用要大于日常消费者使用中所起的作用。
对于企业而言,错误决定的成本和风险要比消费者使用案例高得多。这使得工人和企业领导者更不愿使用AI,以防其实现出错。例如,如果消费者向Alexa或语音助手询问天气预报,但不了解该问题,则风险很低-消费者可以选择重复或改写该问题,直到AI理解为止,或者只是手动检查天气。另一方面,如果商务AI解决方案建议将商品的价格提高到120美元,而不是通常的110美元,则涉及的风险更大。如果价格跳升过高,企业可能会失去客户,如果价格跳升过低,企业可能会浪费数百万美元。无论哪种方式,都会导致收入损失。
在2020年及以后,企业中采用AI将成为人们关注的焦点。以前,我们只需要设计有效的产品。现在,在设计基于AI的产品时,我们必须走得更远,我们必须考虑人的情感因素,以使这些产品更易于采用。
人工智能行业已经探索了许多采用策略。一个例子就是“可解释性”。如今,人工智能面临着“黑匣子”问题。尽管我们能够看到AI帮助产生的结果和输出,但通常不清楚AI如何得出某些结论。将来,我们将做出更大的努力来使这个“黑匣子”更加透明,从而为我们提供更易于解释的,更易于采用的AI。其他示例包括更善解人意的AI,更负责任的AI和更符合道德的AI-所有趋势将继续发展,以使AI在工作场所更易于采用。
通过业务流程变化挖掘AI的潜力
一旦解决了人类的情感因素,企业AI的采用就会加速。除了看到“增强型智能”在发展,或者人类与AI的共同伙伴关系不断发展,随着AI变得更加先进,我们还将开始看到整个业务流程的更大转变。
人工智能系统需要不断的反馈来学习。因此,人类可以提供越多的数据和输入作为反馈,他们的决策就越像人类。尽管增强智能一直在发生,但是这种形式的人工监督现在可以更接近实时了。由于可以实时收集和处理更多的反馈数据,因此可以将更多的反馈输入到机器学习引擎中,以帮助AI更快地学习。结果,人工智能将变得更加智能,并将能够自动化更多的人工任务。
过去,AI充当了帮助人们自动化简单任务的备份工具,这意味着许多组织没有充分利用AI系统的全部潜力。在许多情况下,人类仍然可以在80%的决策中发挥作用,而人工智能通常在最简单的任务上帮助其余20%的人类。将来,这种情况将逆转。人工智能将覆盖80%的决策,而人类将处理其余20%的决策,其中涉及更困难的推理,涉及更高风险的决策,或者仅仅是新的,从未见过的情况。
除了被动和不加选择地收集反馈数据外,流程还将开始发展,在此我们将看到AI从人类选择的精选数据中学习。由于缺乏反馈,AI以前不得不从所有人类反馈数据中学习。随着收集到更多的反馈数据,我们将能够选择我们希望AI学习的数据类型。本质上讲,我们在教AI如何做和按照我们希望的方式行动,就像我们教实习生一样。支持快速频繁的人类交互和策展的新流程将进一步加速AI学习。
人工智能的下一阶段
在来年,我们可以预期企业将做出明确的努力,以更好地解决人类的情感和互动问题,以此作为提高AI在业务中的采用率的一种方法。我们还将看到人类与AI系统的合作比以前更加紧密,这将导致更像人类的AI更具可解释性,同理心,负责任和道德。如果企业想充分发挥AI的潜力,他们将需要接受这些变化。除了提高业务效率外,这些转变还将最终提供更好的客户体验。
关于作者
吴敏 Wu博士是PROS(纽约证券交易所股票代码:PRO)的首席AI战略家,他通过使用大数据,机器学习和AI帮助公司在现代数字经济中生存和发展。